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在线视频学习:和面对面学习一样好?

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B2020年3月至2021年8月, 关于在线教育视频,我们收集了大量意想不到的数据, 哪些将在未来几年发表在同行评议的期刊上. 我在伊利诺伊大学(University of Illinois)的同事是一位绝对没有措手不及的学者, 劳伦斯Angrave, 计算机科学教学教授. 自2014年以来,安格雷夫一直领导着一个由教师、研究生和本科生组成的团队 ClassTranscribe项目, 这是一个开源视频平台,旨在推动两个共同感兴趣的特定领域的最新技术:视频可访问性和面向教育工作者的可操作事件数据报告.

该平台的初衷是通过实验,充分激励有技术能力的学生群体使用视频来提供准确的视频字幕. 对于这个函数, 它目前使用的策略我认为是正确的教育策略:所有视频都带有自动生成的字幕,然后由学生在发现错误时逐步纠正,或者如果有学生声称需要字幕,则由专业字幕师立即纠正. 该平台已经发展到可以处理各种各样的功能, 包括那些在可用性范围内的——从视频和其他方式创建PDF或EPUB格式的电子书,为低视力和失明的学习者提供视觉描述——但也用于记录事件,教师可以使用这些事件来指导特定学生所需的干预措施,或者在未来的课程中进行纠正.

2019年春天,安格雷夫被送上了8a形状的柠檬.m. 系统编程入门课程的教学任务:高注册率, 所有计算机科学专业学生必修的基础课程. 不幸的是,按照本科生的标准,这是一个早起的时间, so instead of forcing the students to struggle through core lecture material before their minds 和 bodies were awake enough for it, 他将这门课转变为异步在线课程,得到了入学学生的一致支持. 新鲜的柠檬水是在classtrscribe上托管视频内容的过程中制作的, 现在,他的研究团队可以通过比较学生在视频课程中的互动模式和在课程中的表现来分析可用的粒状事件数据. 这项研究的结果是 在论文中提出 在俄勒冈州波特兰举行的ACM计算机科学教育研讨会上.在2020年3月COVID-19爆发的风口浪尖上. 毫无疑问,他们为那些不确定他们的教学效果如何的与会者提供了保证,因为他们面临着在未来几周内将他们的教学转移到网上的可能性.

这篇论文本身很短, 清晰的, 对得出的结论给予深刻的谦逊, 值得一读, 但我要总结一下要点, 加上我自己的解释.

  1. 将课程转移到网上不会影响学生的学习成果, 和, 事实上, 根据现有的逐年上升的轨迹,分数的提高甚至超过了预期.
  2. 提供视频和非视频课程 等效内容形式在这种情况下,一个 开源数字图书是最好的, 学生可以通过任何一种方式在课程中取得成功, 尽管到目前为止,表现最好的学生最常用的策略是花更多的时间仔细观看讲座视频. 毫不奇怪,表现最差的学生很少采用这种策略.

In 2022, 期待有大量的严格支持的分析,分析在线教育视频的特定方面如何影响学生的成功和学习成果, 包括制作技术, 互动功能是视频的一部分, 课程的替代模式, 以及其他超出我想象的数据驱动的见解.

寻找这些结论的“兔子洞”是开放的. 浏览聚合引用网络的网站是探索它的好百家乐软件, 比如爱思唯尔 斯高帕斯 产品或 谷歌学者,它在每个搜索结果下提供一个引用链接. 尽管关于我们如何提高教育视频的有效性的宝贵学术成果正在全球各地出现, 优秀的大学.S. 百家乐软件教育部教育科学研究所. 的是, 联邦政府下属的教育研究机构的伞形组织, 也是之前总结的classstranscribe论文的资助者之一.

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